为企业用户提供快速构建、训练、部署和管理企业AI模型应用的一站式服务平台
一言以蔽之：严肃生产环境下，企业知识库需要"自助式训练引擎满足精准回答无幻想，属性业务智能体"
为企业用户提供快速构建、训练、部署和管理企业AI模型应用的一站式服务平台，支持可视化智能体编排、RAG应用拖拽生成、提示词管理，无需代码开发即可构建智能体应用。
一站式AI平台，赋能企业智能化转型
提供可视化智能体编排能力，支持智能体应用和自主流水线编排，支持RAG应用拖拽生成，支持提示词管理，并可在模型仓库内统一管理本地模型服务和接入的模型服务。无需代码开发即可实现可视化构建智能体应用。
为云原生机器学习/人工智能应用提供端到端支持，涵盖数据管理、模型开发、训练、监控、部署及运维。专注于提升开发效率、确保数据和模型质量，优化运维效率。
集成Volcano调度器，通过智能算法优化资源分配，提升作业吞吐量和响应速度。支持批处理任务和AI训练等多种作业类型，具备弹性伸缩能力，保障任务连续性和稳定性。
采用GPU算力虚拟化技术，提升资源的灵活性与效率，兼容国产算力卡，增强数据安全和自主控制。深度集成RDMA网络和高性能存储，保障数据传输的低延迟和高稳定性。
企业AI落地的四大挑战
传统GPU独占技术方案，限制了资源的使用效率，造成数据中心资源的整体浪费。亟需更精细的调度技术优化资源分配。
企业采用大型模型时，面临知识门槛高、资源成本高和人才短缺等挑战，增加了技术实施的复杂性和经济负担。
企业在开发过程中常遇到模型调用接口不一致、参数标准化程度低以及提示词格式多样化等难题。
模型开发是一个涵盖数据标注、算法编写、模型构建和训练等环节的复杂过程，不仅耗时且需经过多轮迭代和优化。